当地时间4月15日★✿★，斯坦福大学“以人为本”人工智能研究院（Human Centered Artificial Intelligence★✿★，以下简称HAI）发布了第七个年度AI Index报告★✿★，这是关于AI行业现状最全面的报告之一★✿★。

　　今年的报告是迄今为止覆盖面最广的★✿★，恰逢AI对社会的影响力达到前所未有的重要时刻★✿★。从内容上看环迅评测网★✿★，报告有300多页★✿★，不仅追踪了AI技术的进步情况★✿★、公众感知度★✿★、AI训练成本★✿★、伦理监管等常规话题★✿★，也加入了AI对科学和医学领域影响的新章节★✿★。

　　HAI成立于2019年★✿★，由著名AI科学家李飞飞与哲学教授约翰·埃切曼迪联合担任院长★✿★，致力于推动人工智能领域的跨学科合作九游老哥俱乐部官方网站★✿★。今年的AI Index报告同样秉承这样的精神★✿★，邀请来自于斯坦福大学多个学院的不同学科专家撰写★✿★，并得到了谷歌★✿★、OpenAI等业界巨头的支持★✿★，以及埃森哲★✿★、GitHub★✿★、麦肯锡等机构在研究和分析上的协助★✿★。

　　AI Index报告旨在用无偏见★✿★、严格筛选★✿★、广泛采纳的数据★✿★，为政★✿★、学★✿★、商和大众提供全面且精细的AI趋势解读★✿★，已成为各国政策制定者★✿★、学院研究和新闻媒体参考的权威行业报告★✿★。

　　整个2023年共有149个基础模型发布★✿★，是2022年发布数量的两倍以上★✿★。在这些新发布的模型中★✿★，65.7%是开源的★✿★，相比之下★✿★，2022年仅为44.4%★✿★，2021年则为33.3%★✿★。然而★✿★，在10个AI基准测试中★✿★，闭源模型的性能优于开源★✿★，性能优越的中位数为24.2%★✿★。

　　谷歌在2023年发布的基础模型最多★✿★，达18个★✿★，其次是Meta（11个）★✿★、Microsoft（9个）★✿★、OpenAI（7个）★✿★。2023年发布基础模型最多的学术机构是加州大学伯克利分校（3个）★✿★。

　　2023年★✿★，企业界发布了51个重要的机器学习模型★✿★，而学术界仅贡献了15个★✿★。此外★✿★，2023年产学研合作成果的模型数量也创下新高★✿★，达到21个★✿★。

　　最先进的AI模型的训练成本已达到前所未有的水平★✿★。例如九游老哥俱乐部官方网站★✿★，OpenAI的GPT-4训练据估计耗费了价值7800万美元的计算资源★✿★，而谷歌Gemini Ultra的训练成本则高达1.91亿美元★✿★。作为对比★✿★，2017年Transformer模型训练成本约为900美元★✿★。2019年发布的RoBERTa Large训练成本约为16万美元★✿★。

　　从区域竞争来看★✿★，美国在顶级AI模型方面领先于中国★✿★、欧盟和英国★✿★。2023年★✿★，来自美国机构的知名AI模型数量为61个★✿★，超过欧盟的21个和中国的15个九游老哥俱乐部官方网站★✿★。

　　不过★✿★，在AI专利方面九游老哥俱乐部官方网站★✿★，中国处于领先位置★✿★。2022年★✿★，中国以61.1%的比例领跑全球AI专利来源地★✿★，远超美国（20.9%）★✿★。对比2010年环迅评测网★✿★，当时美国在AI专利方面的占比高达54.1%★✿★。

　　在图像分类★✿★、视觉推理和英语理解等方面★✿★，AI的表现已经优于人类★✿★。然而★✿★，在更复杂的任务上★✿★，例如竞赛级别的数学★✿★、视觉常识推理和规划★✿★，AI的表现仍然落后于人类★✿★。

　　与此同时★✿★，在既有的基准测试（例如ImageNet★✿★、SQuAD和SuperGLUE）上环迅评测网★✿★，AI模型的性能已经趋于饱和★✿★。2023年出现了几个具有挑战性的新基准测试九游老哥俱乐部官方网站★✿★，包括用于编码的SWE-bench★✿★、用于图像生成的HEIM★✿★、用于通用推理的MMMU★✿★、用于道德推理的MoCa★✿★、用于基于代理的行为的AgentBench以及用于检测幻觉的HaluEval★✿★。

　　随着深度伪造★✿★、版权纠纷★✿★、隐私安全等问题逐渐凸显★✿★，报告显示★✿★，当前严重缺乏严格且标准化的负责任AI评估方法★✿★。OpenAI★✿★、谷歌和Anthropic等行业领袖使用不同的负责任AI基准测试来评估他们的模型★✿★，这种做法使人们难以系统地比较顶级AI模型的风险和局限性★✿★。

　　报告新引入的“基础模型透明度指数”显示★✿★，AI开发企业缺乏透明度★✿★，尤其是在训练数据和方法披露方面★✿★。这种开放性的缺乏阻碍了人们进一步了解AI系统的严密性和安全性★✿★。

　　尽管2023年整个AI领域的投资有所下降★✿★，但生成式AI领域的私人投资却在激增★✿★，在2022年的基础上几乎增长了八倍★✿★，达到252亿美元★✿★。OpenAI★✿★、Anthropic★✿★、Hugging Face和Inflection等领军企业都宣布了大规模的融资轮次★✿★。

　　从区域来看★✿★，美国作为AI投资的领导者★✿★，优势地位进一步扩大★✿★。2023年★✿★，美国的AI投资达到672亿美元★✿★，增长22.1%★✿★，欧盟和中国的AI投资处于下滑态势★✿★。尽管全球AI投资连续第二年下降★✿★，但新成立的AI公司数量却激增至1812家★✿★，比2022年增长了40.6%★✿★。

　　麦肯锡2023年的报告显示★✿★，目前55%的受访组织至少在一个业务部门或职能中使用了AI（包括生成式AI）★✿★，高于2022年的50%和2017年的20%★✿★。42%的受访组织报告实施AI后降低了成本★✿★，59%的受访组织报告了收入增长★✿★。与2022年相比★✿★，报告成本降低的受访组织比例增加了10个百分点★✿★。

　　2023年★✿★，多项研究评估了AI对劳动力的影响★✿★，表明AI使员工能够更快地完成任务并提高产出质量★✿★。这些研究还展示了AI弥合低技能和高技能工人之间技能差距的潜力★✿★。

　　2023年★✿★，多个重大的科学相关AI应用出现九游老哥俱乐部官方网站★✿★，包括提高算法排序效率的AlphaDev★✿★，促进材料发现过程的GNoME九游老哥俱乐部官方网站★✿★。

　　在医学领域★✿★，2023年出现了多个重要的AI医疗系统★✿★，例如用于增强大流行预测的EVEscape★✿★，以及辅助AI驱动将基因突变分类的AlphaMissence★✿★。AI正越来越多地被用于推动医学进步★✿★。AI系统在MedQA基准测试（评估人工智能临床知识水平的关键测试）上的表现也取得了显著进步★✿★，2023年表现最出色的模型GPT- 4Medprompt 准确率达到了90.2%★✿★，比2022年的最高分高出22.6个百分点★✿★。

　　2023年有25项AI相关法规出台★✿★，同比增长56.3%★✿★。美国和欧盟在AI政策方面取得里程碑式进展★✿★。欧盟就《人工智能法》条款达成一致★✿★，美国总统拜登签署了一份关于AI的行政命令★✿★，这是当年美国最引人注目的AI政策举措★✿★。

　　全球立法程序中提及AI的次数几乎翻了一番★✿★，从2022年的1247次增加到2023年的2175次★✿★。2023年有49个国家的立法程序中提到了AI★✿★，而且每个大洲至少有一个国家在2023年讨论了AI★✿★。对AI的限制性立法已经成为全球趋势★✿★。

　　一份来自益普索的调查显示★✿★，2023年★✿★，认为AI将在未来三到五年内显著影响其生活的人口比例从60%上升到66%★✿★。多伦多大学的一项国际调查显示★✿★，63%的受访者知道ChatGPT★✿★。在那些知道的人中★✿★，大约有一半的人每周至少使用ChatGPT一次环迅评测网★✿★。

　　对AI感到紧张的人数比例在增加★✿★。益普索的调查中★✿★，有52%的人对AI产品和服务感到紧张★✿★，比2022年增加了13个百分点★✿★。在美国★✿★，皮尤研究中心的数据表明环迅评测网★✿★，有52%的美国人表示对AI的担忧比兴奋更多★✿★，高于2022年的38%★✿★。返回搜狐环迅评测网九游老哥俱乐部官方网站★✿★，查看更多九游会j9官方网站★✿★，九游人工智能★✿★，